[인공지능 혁명 2030] AI가 급격하게 다가오는 7가지 이유

인공지능 혁명 2030, 인공지능 급격하게 다가오는 이유 7가지. 투자가 AI로 쏠린다. 쉬운 알고리즘개발,값싼 하드웨어나와, 데이터 텐소플로우, 인재들 몰려, 응용프로그램 대거 개발, 오픈소스AI 나와 AI혁명을 이끈다.

인데일리 2016.09.02 박영숙 세계미래회의 한국대표/<유엔미래보고서 2050> 저자

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2020년 인공지능이 급부상하여 2030년 보편화되는 이유 7가지. 인공지능으로 투자가 몰리고, 쉬운 알고리즘기술이 개발되었고, 값싼 하드웨어도 나왔고, 테이터 텐소플로우가 나왔으며 드디어 인재들도 몰려오고 응용프로그램이 대거 개발되고 있으며 오픈소프 AI가 나와서 결국 인공지능혁명을 이끈다.

 

요즈음 가장 많은 변화가 일어나는 곳은 바로 핸드폰, 그리고 핸폰의 앱 분야에서 혁명이 진행되고있다. 수십 년 전에 시작되었지만 오늘날 기업들은 더 쉽고 더 넓은 규모로, 더 스마트한 서비스를 제공하기 위한 혁명이다. 그것이 바로 인공지능혁명이고, 이 인공지능혁명이 이 세상 모든 것을 바꾸고 있다고 닐 제이콥스틴(Jacobstein) 싱귤래리티대학 교수가 말했다.

 

인공지능기술 중 패턴인식 소프트웨어 기술 즉 사용자용 동작 소프트웨어, 가속 지수 기술이 나와 인공지능혁명을 이끈다. 인공지능(AI)의 범위를 정의하는 지수기술, 미래의 초인적 지능의 비전이 나왔다.

 

공상과학영화를 본 사람은이 마지막 면적 가능성이 익숙하지만 AI가 혁명적인 속도로 발전하고 있으며 곧 인간과 기계지능이 융합하는 단계로 갈 것을 Jacobstein교수는 장담한다.

 

혁명이 다가오는 7가지 요인을 살펴본다.

 

1. 자본유입

 

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2. 알고리즘 개발

 

Jacobstein은 딥러닝과 딥러닝의 수직 계층적 패턴 인식과 같은 알로리즘에 돈이 몰리고 있다. 이 분야가 바로 인공지능이 일상행활에 응용되는 중요한 투자금 유입의 힘이 된다. RStudio와 Sentient와 같은 소프트웨어가 개발되어 이제는 단 한번도 AI기업을 생각치도 않았던 회사들이 갑자기 AI산업으로 뛰어들게 만든 것이다.

 

3. 하드웨어 개발

 

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4. 데이터

 

하드웨어가 중요하지만 인공지능에 또 중요한 것이 대규모 데이터 세트로, 머신러닝 알로리즘이 정말 반복적으로 정제된 가설로 배우게 된다. 대규모 데이터세트가 중요한데, 데이터의 공개와 데이터세트의 증가 분석을 가능하게해주는 작업 알고리즘과 TensorFlow로 모아진 데이터가 융합되어 분석된다. 종전에 없던 더 많은 툴이 나와 일반 공공 데이터세트를 수집, 통합하고 분석하여 인공지능 능력이 보강된다.

 

5. 인재

 

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6. 응용 프로그램

 

오늘날 우리는 우리가 사용하는 응용프로그램을 통해 AI를 만난다. 증강인간을 만들어주며 인간의 스킬을 향상시켜주며 인간의 능력을 확장시켜준다. 인간의 능력을 보강하여 가치를 높여주고 기능을 확장시켜준다. 그러나 이것은 하룻밤에 생긴일이 아니다. 서서히 우리에게 다가오고 있었다. 처음에 시리가 나왔을때 우리는 관심없다가 이제는 시간이 지남에따라 시리가 아주 유용함을 알게되었다. 더 많은 기업들이 가상 AI조수들을 내놓고 있으며 MS는 이미 Cortana를, 아마존은 Echo를 내 놓았다.

 

7. 책임감과 신뢰감 증가

 

Jacobstein은 인공지능 응용의 최종 발전은 인공지능의 책임감, 신뢰도 등이며 인간이 AI를 어떻게 신뢰할 수 있는지가 관건이라고 주장한다. 인공지능의 기술을 누구나 다 무료로 사용하게하는 AI오픈소스화가 인공지능발전에 가장 중요한 과제다. 인공지능을 인간이 필요로하는 이유는 인간의 가장 중요한 가치를 가져다주기 때문이다. 기업 세상에서는 경쟁에서 이기는 포뮬러가 되어야하고, 이는 인간의 능력 더하기 인공지능 처리란 등식이 서야한다.

 

분명히 AI혁명은 이미 여기에 왔다. 그러나 인간은 아직 그 깊이를 모르고 표면만 긁고 있는 중이다. 이제 인간에 다가오는 인공지능은 미래의 약속이기도하지만 미래의 위험요소이기도 하다. 인공지능이 인간의 삶을 송두리채 바꾼다. 그래서 우리는 지금 인공지능이 무엇을 바꾸는지를 알아야만 한다